A ESTATÍSTICA VAI À ESCOLA!
AEVAE
região Norte
Adelaide Freitas
A Adelaide tem formação base na área da Matemática, mestrado em Estatística e doutoramento em Matemática. Pertence ao Centro de Investigação e Desenvolvimento em Matematica e Aplicações da Universidade de Aveiro (UA). É docente do Departamento de Matemática da UA desde 1987. Entre os vários interesses de investigação destaca-se o desenvolvimento e aplicação de metodologias estatísticas a dados genómicos.
A Adelaide tem formação base na área da Matemática, mestrado em Estatística e doutoramento em Matemática. Pertence ao Centro de Investigação e Desenvolvimento em Matematica e Aplicações da Universidade de Aveiro (UA). É docente do Departamento de Matemática da UA desde 1987. Entre os vários interesses de investigação destaca-se o desenvolvimento e aplicação de metodologias estatísticas a dados genómicos.
Elisete Correia
A Elisete tem formação base na área de estatística, mestrado e doutoramento em estatística. Desde 1994 que é docente na Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro tendo lecionado Estatística à maioria dos cursos da UTAD, das engenharias, às ciências da saúde, biológicas e sociais. Nos seus principais interesses destaca-se a inferência Bayesiana, o uso da estatística nas áreas da enologia, ciências do ambiente e psicologia e no apoio à comunidade local e científica da UTAD com formações específicas em programas estatísticos.
A Elisete tem formação base na área de estatística, mestrado e doutoramento em estatística. Desde 1994 que é docente na Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro tendo lecionado Estatística à maioria dos cursos da UTAD, das engenharias, às ciências da saúde, biológicas e sociais. Nos seus principais interesses destaca-se a inferência Bayesiana, o uso da estatística nas áreas da enologia, ciências do ambiente e psicologia e no apoio à comunidade local e científica da UTAD com formações específicas em programas estatísticos.
Inês Sousa
A Inês é neste momento Professora Auxiliar no Departamento de Matemática e Aplicações da Universidade do Minho. Tem formação de base na área de matemática, um mestrado em Bioestatística e doutoramento em Estatística, estes últimos da Universidade de Lancaster, UK. É Diretora do Mestrado em Estatística da Universidade do Minho desde Setembro de 2010. Desenvolve actividades de investigação como membro do Centro de Matemática da Universidade do Minho. Os seus interesses científicos são no desenvolvimento de modelos estatísticos, essencialmente na área de modelos longitudinais e de sobrevivência, motivados por aplicações nas áreas da biologia, medicina, ciências do ambiente, psicologia clínica.
A Inês é neste momento Professora Auxiliar no Departamento de Matemática e Aplicações da Universidade do Minho. Tem formação de base na área de matemática, um mestrado em Bioestatística e doutoramento em Estatística, estes últimos da Universidade de Lancaster, UK. É Diretora do Mestrado em Estatística da Universidade do Minho desde Setembro de 2010. Desenvolve actividades de investigação como membro do Centro de Matemática da Universidade do Minho. Os seus interesses científicos são no desenvolvimento de modelos estatísticos, essencialmente na área de modelos longitudinais e de sobrevivência, motivados por aplicações nas áreas da biologia, medicina, ciências do ambiente, psicologia clínica.
Irene Oliveira
A Irene tem formação base na área da matemática (ramo científico), mestrado e doutoramento em estatística. Desde 1991 que é docente na Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro tendo lecionado Estatística à maioria dos cursos da UTAD, das engenharias, às ciências da saúde, biológicas e sociais. Nos seus principais interesses destaca-se o uso da estatística multivariada nas áreas de climatologia, ecologia, microbiologia, e no apoio à comunidade local e científica da UTAD com formações específicas em programas estatísticos.
A Irene tem formação base na área da matemática (ramo científico), mestrado e doutoramento em estatística. Desde 1991 que é docente na Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro tendo lecionado Estatística à maioria dos cursos da UTAD, das engenharias, às ciências da saúde, biológicas e sociais. Nos seus principais interesses destaca-se o uso da estatística multivariada nas áreas de climatologia, ecologia, microbiologia, e no apoio à comunidade local e científica da UTAD com formações específicas em programas estatísticos.
Luís Machado
O Luís é Professor Auxiliar no Departamento de Matemática e Aplicações da Universidade do Minho. Tem formação base na área da matemática e doutoramento em estatística. Coordena o curso de Licenciatura Aplicada da Universidade do Minho. Nos seus principais interesses destaca-se o uso da estatística nas áreas da medicina e epidemiologia, e no apoio à comunidade local.
O Luís é Professor Auxiliar no Departamento de Matemática e Aplicações da Universidade do Minho. Tem formação base na área da matemática e doutoramento em estatística. Coordena o curso de Licenciatura Aplicada da Universidade do Minho. Nos seus principais interesses destaca-se o uso da estatística nas áreas da medicina e epidemiologia, e no apoio à comunidade local.
Maria Manuel Nascimento
A Maria Manuel tem formação base na área da engenharia florestal (ramo da produção florestal), provas de aptidão pedagógica e capacidade científica em matemática (investigação operacional, io) e doutoramento em matemática (simulação de um modelo de io com uma análise estatística). Desde 1985 que é docente na Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro tendo lecionado Estatística nos cursos da UTAD, das engenharias, às ciências biológicas e sociais. Nos seus principais interesses destaca-se o ensino da estatística, e no apoio à comunidade local e científica da UTAD com formações de natureza pedagógica e a organização de encontros regionais de matemática.
A Maria Manuel tem formação base na área da engenharia florestal (ramo da produção florestal), provas de aptidão pedagógica e capacidade científica em matemática (investigação operacional, io) e doutoramento em matemática (simulação de um modelo de io com uma análise estatística). Desde 1985 que é docente na Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro tendo lecionado Estatística nos cursos da UTAD, das engenharias, às ciências biológicas e sociais. Nos seus principais interesses destaca-se o ensino da estatística, e no apoio à comunidade local e científica da UTAD com formações de natureza pedagógica e a organização de encontros regionais de matemática.
região Centro
Rui Santos
O Rui é professor na Escola Superior de Tecnologia e Gestão do Instituto Politécnico de Leiria, onde ensina Estatística desde 1996. Tem formação base em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão e é doutorado em Probabilidades e Estatística pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Interessa-se pela área das Probabilidades e da Estatística, em particular pela sua História, seu ensino, seus fundamentos, bem como por algumas das suas aplicações.
O Rui é professor na Escola Superior de Tecnologia e Gestão do Instituto Politécnico de Leiria, onde ensina Estatística desde 1996. Tem formação base em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão e é doutorado em Probabilidades e Estatística pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Interessa-se pela área das Probabilidades e da Estatística, em particular pela sua História, seu ensino, seus fundamentos, bem como por algumas das suas aplicações.
região de LISBOA
Ana Isabel Carita
A Ana Isabel é Professora Auxiliar na Secção Autónoma de Métodos Matemáticos, na Faculdade de Motricidade Humana da Universidade Técnica de Lisboa (FMH/UTL) e tem formação base em Estatística e Investigação Operacional na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa e Doutoramento em Motricidade Humana – especialidade de Métodos Matemáticos na Faculdade de Motricidade Humana da Universidade Técnica de Lisboa. Os principais temas de investigação juntam a estatística à motricidade humana com particular interesse nas áreas da análise do jogo, do comportamento motor e da antropometria.
A Ana Isabel é Professora Auxiliar na Secção Autónoma de Métodos Matemáticos, na Faculdade de Motricidade Humana da Universidade Técnica de Lisboa (FMH/UTL) e tem formação base em Estatística e Investigação Operacional na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa e Doutoramento em Motricidade Humana – especialidade de Métodos Matemáticos na Faculdade de Motricidade Humana da Universidade Técnica de Lisboa. Os principais temas de investigação juntam a estatística à motricidade humana com particular interesse nas áreas da análise do jogo, do comportamento motor e da antropometria.
Dinis Pestana
O Dinis é um fóssil da Estatística, doutorou-se no século passado, e leccionou na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Gostava de ensinar Bioestatística (é Estatística, a “Bio-“ é só cosmética, e uma indicação da área em que selecionava exemplos), Probabilidade, Amostragem, Análise de Dados, e até Análise Numérica), e gostava muito da interação com os alunos, quer fossem do supermercado dos primeiros anos, do minimercado dos alunos pós-graduados, quer da loja chique e exclusiva dos alunos de doutoramento. Atualmente investiga umas coisas esquisitas, que dão por exemplo pelo nome de dinâmica de populações e caos, ou de somas e extremos aleatórios, e faz o que pode para convencer gente jovem de que a Estatística é um futuro, e gente velha de que o país estaria bem melhor se houvesse investimento no ensino de mais e de melhor Estatística — enfim, as coisas que os fósseis fazem.
O Dinis é um fóssil da Estatística, doutorou-se no século passado, e leccionou na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Gostava de ensinar Bioestatística (é Estatística, a “Bio-“ é só cosmética, e uma indicação da área em que selecionava exemplos), Probabilidade, Amostragem, Análise de Dados, e até Análise Numérica), e gostava muito da interação com os alunos, quer fossem do supermercado dos primeiros anos, do minimercado dos alunos pós-graduados, quer da loja chique e exclusiva dos alunos de doutoramento. Atualmente investiga umas coisas esquisitas, que dão por exemplo pelo nome de dinâmica de populações e caos, ou de somas e extremos aleatórios, e faz o que pode para convencer gente jovem de que a Estatística é um futuro, e gente velha de que o país estaria bem melhor se houvesse investimento no ensino de mais e de melhor Estatística — enfim, as coisas que os fósseis fazem.
Luzia Gonçalves
A Luzia é Professora Auxiliar na Unidade de Saúde Pública Internacional e Bioestatística, no Instituto de Higiene e Medicina Tropical da Universidade Nova de Lisboa (IHMT/UNL). Desenvolve actividades de ensino, investigação e cooperação em países africanos de expressão portuguesa. Coordena o curso de doutoramento em Saúde Internacional e é membro do Conselho de Ética do IHMT/UNL. É investigadora do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa, sendo ainda colaboradora do Centro de Malária e Outras Doenças Tropicais e da Unidade de Parasitologia e Microbiologia Médicas do IHMT/UNL.
A Luzia é Professora Auxiliar na Unidade de Saúde Pública Internacional e Bioestatística, no Instituto de Higiene e Medicina Tropical da Universidade Nova de Lisboa (IHMT/UNL). Desenvolve actividades de ensino, investigação e cooperação em países africanos de expressão portuguesa. Coordena o curso de doutoramento em Saúde Internacional e é membro do Conselho de Ética do IHMT/UNL. É investigadora do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa, sendo ainda colaboradora do Centro de Malária e Outras Doenças Tropicais e da Unidade de Parasitologia e Microbiologia Médicas do IHMT/UNL.
Regina Bispo
A Regina é doutorada em Estatística e Investigação Operacional, especialidade em Estatística Experimental e Análise de Dados pela Universidade de Lisboa. Possui também o doutoramento em Engenharia Agronómica, pela Universidade Técnica de Lisboa. É Professora Auxiliar no ISPA e Professora Auxiliar Convidada no Departamento de Estatística e Investigação Operacional da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, lecionando Estatística em cursos diversos incluindo as Ciências Psicológicas, a Estatística Aplicada, a Matemática Aplicada e as Ciências Farmacêuticas.
A Regina é doutorada em Estatística e Investigação Operacional, especialidade em Estatística Experimental e Análise de Dados pela Universidade de Lisboa. Possui também o doutoramento em Engenharia Agronómica, pela Universidade Técnica de Lisboa. É Professora Auxiliar no ISPA e Professora Auxiliar Convidada no Departamento de Estatística e Investigação Operacional da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, lecionando Estatística em cursos diversos incluindo as Ciências Psicológicas, a Estatística Aplicada, a Matemática Aplicada e as Ciências Farmacêuticas.
Tiago A. Marques
O Tiago é biólogo de formação base, com um mestrado e doutoramento em estatística. Desde 2007 é Research Fellow na University of St Andrews e tem um interesse geral na aplicação da estatística nas áreas da biologia e ecologia, trabalhando directamente com estimação da abundância de populações animais. Falar de ciência a um publico geral é uma das suas actividades favoritas.
O Tiago é biólogo de formação base, com um mestrado e doutoramento em estatística. Desde 2007 é Research Fellow na University of St Andrews e tem um interesse geral na aplicação da estatística nas áreas da biologia e ecologia, trabalhando directamente com estimação da abundância de populações animais. Falar de ciência a um publico geral é uma das suas actividades favoritas.
região Sul
Gonçalo Jacinto
O Gonçalo tem formação base em Matemática Aplicada na Universidade de Évora e Mestrado e Doutoramento em Matemática Aplicada no Instituto Superior Técnico, Universidade Técnica de Lisboa. É Professor Auxiliar no Departamento de Matemática, da Escola de Ciências e Tecnologia da Universidade de Évora e investigador no Centro de Matemática e Aplicações da Universidade de Évora. Tem como principais interesses a modelação e avaliação de desempenho de redes de telecomunicações móveis e da Internet.
O Gonçalo tem formação base em Matemática Aplicada na Universidade de Évora e Mestrado e Doutoramento em Matemática Aplicada no Instituto Superior Técnico, Universidade Técnica de Lisboa. É Professor Auxiliar no Departamento de Matemática, da Escola de Ciências e Tecnologia da Universidade de Évora e investigador no Centro de Matemática e Aplicações da Universidade de Évora. Tem como principais interesses a modelação e avaliação de desempenho de redes de telecomunicações móveis e da Internet.
Jorge Santos
O Jorge tem formação base em Engª Electrotecnica pelo Instituto Superior Técnico, Universidade Técnica de Lisboa e Mestrado em Investigação Operacional e Engª de Sistemas pelo Instituto Superior Técnico, Universidade Técnica de Lisboa e doutoramento em Matemática na Universidade de Evora. É Professor Auxiliar no Departamento de Matemática, da Escola de Ciências e Tecnologia da Universidade de Évora e investigador no Centro de Matemática e Aplicações da Universidade de Évora. Tem como principais interesses a avaliação de desempenho de entidades complexas complementada por simulação.
O Jorge tem formação base em Engª Electrotecnica pelo Instituto Superior Técnico, Universidade Técnica de Lisboa e Mestrado em Investigação Operacional e Engª de Sistemas pelo Instituto Superior Técnico, Universidade Técnica de Lisboa e doutoramento em Matemática na Universidade de Evora. É Professor Auxiliar no Departamento de Matemática, da Escola de Ciências e Tecnologia da Universidade de Évora e investigador no Centro de Matemática e Aplicações da Universidade de Évora. Tem como principais interesses a avaliação de desempenho de entidades complexas complementada por simulação.
Marina A. P. Andrade
A Marina tem formação base em Probabilidades e Estatística, Mestrado em Probabilidades e Estatística na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa e Doutoramento em Estatística e Análise de Dados no ISCTE-IUL. Atualmente é Professora Auxiliar no Departamento de Matemática do ISCTE – IUL da Escola de Tecnologias e Arquitectura e investigadora no Business Research Unit, BRU – IUL. Interessa-se pelas aplicações da Estatística e da Matemática nas diversas Ciências e, em particular, no desenvolvimento e aplicação de modelos probabilísticos a problemas da área Forense.
A Marina tem formação base em Probabilidades e Estatística, Mestrado em Probabilidades e Estatística na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa e Doutoramento em Estatística e Análise de Dados no ISCTE-IUL. Atualmente é Professora Auxiliar no Departamento de Matemática do ISCTE – IUL da Escola de Tecnologias e Arquitectura e investigadora no Business Research Unit, BRU – IUL. Interessa-se pelas aplicações da Estatística e da Matemática nas diversas Ciências e, em particular, no desenvolvimento e aplicação de modelos probabilísticos a problemas da área Forense.
Russell Alpizar-Jara
O Russell estudou na Universidade de Costa Rica (San José, Costa Rica) e na Universidade Estatal da Carolina do Norte (Raleigh, NC, Estados Unidos da América) e especializou-se nas áreas da Biomatemática e Estatística. Atualmente é professor no Departamento de Matemática da Universidade de Évora e investigador no Centro de Investigação em Matemática e Aplicações nessa mesma instituição. Interessa-se pelas aplicações da Estatística e da Matemática nas Ciências da Vida, e no desenvolvimento e aplicação de modelos probabilísticos (captura-recaptura e amostragem por distâncias) para estimar riqueza de espécies, abundância de populações animais e parâmetros relacionados aos ciclos de vida dessas populações. Também está interessado no estudo e na adequação dos modelos de captura recaptura para estimar populações humanas de difícil acesso, por exemplo, as populações de indivíduos com alguma dolência crónica como diabetes, cancro, HIV, etc.
Carla Santos
A Carla tem formação base em Probabilidades e Estatística, Mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade de Évora e Doutoramento em Matemática Aplicada pela Universidade da Beira Interior. Atualmente é professora do Departamento de Matemática e Ciências Físicas do Instituto Politécnico de Beja e membro da equipa de investigação em Estatística e Gestão do Risco do Centro de Matemática e Aplicações da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa. A par da sua atividade académica e científica, é colaboradora do jornal digital Tribuna Alentejo, com uma coluna de divulgação matemática.
A Carla tem formação base em Probabilidades e Estatística, Mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade de Évora e Doutoramento em Matemática Aplicada pela Universidade da Beira Interior. Atualmente é professora do Departamento de Matemática e Ciências Físicas do Instituto Politécnico de Beja e membro da equipa de investigação em Estatística e Gestão do Risco do Centro de Matemática e Aplicações da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa. A par da sua atividade académica e científica, é colaboradora do jornal digital Tribuna Alentejo, com uma coluna de divulgação matemática.
MADEIRA
Sandra Mendonça
Sandra Mendonça é licenciada em Matemática, mestre em Probabilidades e Estatística e doutorada em Matemática, Especialidade em Probabilidade e Estatística, tendo o seu percurso de formação superior se desenrolado entre as Universidades da Madeira e de Lisboa. Atualmente é professora auxiliar na Universidade da Madeira e membro do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa.
Sandra Mendonça é licenciada em Matemática, mestre em Probabilidades e Estatística e doutorada em Matemática, Especialidade em Probabilidade e Estatística, tendo o seu percurso de formação superior se desenrolado entre as Universidades da Madeira e de Lisboa. Atualmente é professora auxiliar na Universidade da Madeira e membro do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa.
